Ausfälle erkennen, bevor sie passieren
Ihre Anlagen erzeugen längst die Daten, die Ausfälle ankündigen – in Steuerung, SCADA und Historian. Wir machen sie nutzbar: Anomalieerkennung und Ausfallprognose ohne zusätzliche Hardware.
Von Rohdaten zur Wartungsentscheidung
Modelle, die aus Ihren historischen Betriebsdaten lernen, was normal ist – und melden, wenn es das nicht mehr ist
Ausfallprognose
Modelle lernen aus Zeitreihen und Wartungshistorie, welche Muster Ausfällen vorausgehen, und schätzen das Risiko je Anlage.
Anomalieerkennung
Erkennt Abweichungen vom Normalverhalten in Strömen, Drücken, Temperaturen oder Taktzeiten – auch ohne gelabelte Ausfälle.
Anbindung an Ihre OT
OPC UA, S7, Modbus, MQTT, Historian, SCADA, MES und Instandhaltungssystem – lesend, die Steuerung bleibt unberührt.
Verständliche Alarme
Warnungen mit Kontext: welches Signal, seit wann, wie ungewöhnlich – direkt an die Instandhaltung.
Dashboards
Anlagenzustand, Trends und Prognosen für Instandhaltung und Produktionsleitung auf einen Blick.
PoC zum Festpreis
6–8 Wochen: Datenzugang, Modell auf Ihren historischen Daten, Prüfung an echten Ereignissen und eine Entscheidungsvorlage für den Rollout.
Einsatzbereiche
Anomalieerkennung auf den Daten, die Ihre Anlagen bereits liefern
Fertigungsanlagen
CNC-Maschinen, Pressen und Förderanlagen: Spindellast, Motorströme und Taktzeiten aus der Steuerung zeigen Verschleiß frühzeitig.
Roboter & Handling
Achsströme, Drehmomente und Positionsabweichungen aus der Robotersteuerung als Zustandsindikator für Getriebe, Antriebe und Greifer.
Energie & Versorgung
Pumpen, Turbinen, Transformatoren und Netzstationen: Betriebsdaten aus SCADA und Leitsystem zeigen Abweichungen vor dem Ausfall.
Gebäudetechnik
Lüftung, Kälte und Aufzüge: Daten aus der Gebäudeleittechnik erkennen Störungen, bevor Nutzer sie bemerken.